Корисник:Annie.mk

Од Википедија — слободната енциклопедија

Џон Тјуки (TUKEY John) - Хемичар, топологист, воспитувач, консултант, истражувач, статистичар, аналитичар. Познат е по бројните придонеси во математиката и физиката. Неговиот најголем придонес во статистиката е воведувањето на модерни техники за проценка на спектарот на временските серии (тие покажуваат извонредно единство карактеризирано со реални признавања на сложеноста на ситуацијата, употребена на стандардните статистички техники како обезбедување одредници наместо прецизните интервали на доверба, континуирано испитување на претпоставки, акцент на компјутерските аспекти како и акцент на начините на презентирање на анализата).




Биографија[уреди | уреди извор]

Џон Тјуки (16 jуни 1915 - 26 jули 2000) во Њу Брунсвик. Тој е единственото дете на Ралф.Н. Тјуки и Ада.М.Тјуки кои сметале дека Џон има голем потенцијал и затоа неговото образование поминало дома,а тоа било можно бидејќи неговите родители биле професори. Покрај големото влијание на своите родители, Џон имал голема корист и од библиотеката во Њу Бедфорд која што поседувала списанија, како што се списанијата на Американското хемиско здружение и трансакциите на Американското математичко опшество, со што добил можност да го надгради своето образование на повисоко ниво пред да влезе на универзитетот Brown во Провиденс, Род Ајленд каде што започнало неговото формално образование учејќи математика и физика. По универзитетот Brown, откако се стекнува со диплома по хемија во 1936,тој вооедно и магистрира во наредната година. Во текот на оваа година тој прави транзиција од хемијата во математика и се стекнува со д-р квалификациони испити по математика и во 1939 го добива својот докторат дисертација Denumerability во топологија која е објавена во 1940 година како конференција и единство во топологијата со што бил назначен како инструктор на Принстон. По завршувањето на Втората светска војна во 1945 Вилкс му понудува на Тјуки пост во статистиката во рамките на математичкиот одел во Принстон,добивајќи можност да се приклучи на AT&T Bell лабораторијата. По неговиот брак со Елизабет Лус Рап, воведува нова ера во статистиката, а неговото животно дело главно се состои од откритието како да ги соберат и анализираат податоците. Како академска двојка Џон и Елизабет Тукеј ги постигнуваат највисоките стандарди за мудрост и добрина. Го привлекло вниманието на меѓународната јавност за неговите студии во математички и теоретски статистики и нивната примена во широк спектар на научни и инженерски дисциплини. Тој го предводел патот во просперитетните области на Преелиминарната Анализа на податоци и Робустен проценката и неговиот придонес за спектралната анализа на временските серии и други аспекти на Дигитална обработка на сигналите кои се широко користени во областа на инжинерството и науката.

Во 1965 во хартија со J W Cooley во пресметката на математиката ги воведуваат брзите, важни Фуриерови трансфорамции на алгоритмите,

со што многу луѓе сметаат дека ова е најбитната работа по која е најдобро познат. Тјуки целата своја кариера ја поминува во Принстон каде што станува првиот шеф во одделот на статистиката која е формирана во 1965 како и директор на новоформираната статистика Research Group. Во AT&T Bell лабораторијата во развојот на електронснките компјутери, завзема висока позиција во одделот на сттатистиката и анализа на податоци. Тјуки бил награден со многу почести за неговите иклучителни придонеси меѓу кои тука спаѓаат S S Wilks наградата на Американската статистичка асоцијација во 1965, Американскиот национален медал за наука во 1973 година и медал на честа од [[ Институтот за електронски и електрични инжинери ]] во 1982.

 И покрај малото слободно време за интересите надвор од примената на неговата научна експертиза, 

тој уживал во читањето на научни фантастични и мистерични романи. Неговото дело го однел во многу неочекувани области како што е збогатувањето на ураниумот, работејќи на развојот на шпионскиот U2 авион каде што го претставил во Соединетите Американски Држави на нуклеарно разоружување на конференцијата во Женева во 1959 година.

Творештво[уреди | уреди извор]

Многу алатки, вклучувајќи ги и стебло-лист, дијаграмот и box-plot дијаграмот, денес се стандарден дел од модерните статистички софтверски пакети. Терминот software за компјутерските програми е смислен од страна на Тјуки. Во статистичката литература предложени се повеќе методи за повеќекратна компарација. Еден од методите којшто најповеќе се применува е Тjукиевиот тест, заснован на критериумот Т.

Тјукиевиот тест познат уште како и Тjукиевиот метод, Тjукиевиот искрен научен метод, Тjукиевиот HSD (искрено значајна разлика) или Тjукеј-Крамеров метод. Тjукиовиот тест е еден од неколкуте тестови кој може да се користи за да се утврди што значи меѓузбир на средства кои се разликуваат од останатите. Со само две групи на набљудувања ние би можеле да ги споредиме и двете групи со помош на t-тестот. Кога имаме повеќе од две групи, тогаш е несоодветно и невозможно да се споредат со помош на t-тестот, бидејќи тука се јавува проблем на повеќекратно тестирање. Правилниот начин за да се изврши ваквата анализа е да се користи анализа на варијанса (ANOVA) за да се оцени дали постои било каков доказ дека средствата на популациите се разликуваат. Ако ANOVA води до заклучок дека постојат докази дека популациите во групата се разликуваат, тогаш ние би можеле да истражуваме за тоа кој поточно се разликува. За да го испитаме тоа, го користиме Tjукиовиот тест за повеќекратна споредба. Тестот споредува разлики помеѓу секој пар на средства со соодветно прилагодување за повеќе тестирања. Резултатите се претставени како матрица која го покажува резултатот за секој пар поединечно, или како Р-вредност или како интервал на доверба. Кај Тjукиовиот тест за споредба, како и кај АNOVA и t-тестот, се претпоставува дека податоците од различни групи доаѓаат од популации каде набљудувањата имаат нормална дистрибуција и стандардната девијација е иста за секоја група. Тјукиевиот тест ги споредува и идентифукува 2 поими кои што се поголеми од очекуваната стандардна грешка.


Множеството од компарација на праови се состои од:

Довербата на коефициентот, кога во примерокот сите големини се еднакви е токму 1 – α, а кога во примерокот сите големини не се еднакви довербата на коефицинетот е поголема од 1 - α. Со други зборови Тјукиевиот метод е конзервативен во однос кога постојат нееднакви големини во примерокот.

Тјукиевиот интервал на доверба[уреди | уреди извор]

Тјукиевиот интервал на доверба за сите парови со доверба на коефицинет поголем од 1 – α се:



Големините мора да бидат еднакви при користење на студентовиот тест, а се споредува стандардната девијација на целиот примерок, а не само на две групи.

Тјукиев - Крамер тест[уреди | уреди извор]

Тјукиев-Крамер тест за нееднакви големини е



Каде што n i и n j се големините на примерокот.

Тјукиев тест се заснован врз основа на споредба на 2 примерока од иста популација. Првиот примерок се пресметува со одземање на најмалите опсервации од најголемите, а во вториот примерок се пресметува стандардната девијација, а потоа се пресметува според формулата:



каде што q е стандардизираниот опсег и стандардната девијацијa на вториот примерок.


Оваа вредност на q е критична вредност врз основа на три фактори 1. α (грешка од 1 вид или веројатност за одбивање на нултата хипотеза) 2. n (бројот на степени на слобода во првиот примерок) 3. v (бројот на степени на слобода во вториот примерок) Ако има множество од поими (A, B, C, D) кои што можат да бида претставени

A > B > C > D не е возможно оваа споредба да се тестира со Тјукиев тест. 

За да избегне едниот поим, се почнува со споредување на најголемиот (А) со најмалиот (D). Ако вредноста qs е помала од вредноста на дистибуцијата тогаш нултата хипотеза не се отфрла и се вели дека немаат статистички значајна разлика меѓу нив.

Тјукиев HSD[уреди | уреди извор]

Тјукиев HSD (искрено значајна разлика)

Наводи[уреди | уреди извор]

1 Статистика за бизнис и економија, д-р. Славе Ристески и д-р Драган Тевдовски, Економски факултет - Скопје, Скопје, 2010, стр. 305-306

2 John Tukey Енциклопедија Британика

3 [Tukey]

4 [range test]

Надворешни врски[уреди | уреди извор]