Шаблон:Инфокутија Веројатносен распоред

Pараметри:	{{{parameters}}}
носач:	{{{support}}}
:	{{{pdf}}}
Распоредна функција:	{{{cdf}}}
средина:	{{{mean}}}
Медијана:	{{{median}}}
Модус:	{{{mode}}}
:	{{{variance}}}
Асиметрија:	{{{skewness}}}
Вишок испакнатост:	{{{kurtosis}}}
Ентропија:	{{{entropy}}}
МТФ:	{{{mgf}}}
КФ:	{{{cf}}}

Шаблонска документација

Употреба

Шаблонов става инфокутија десно во статијата, опишувајќи го дадениот веројатносен распоред (наречен „дистрибуција“ или „распределба“), зависно од укажаните параметри. За да го ставите шаблонот, прекопирајте го следниов код и пополнете ги вредностите.

{{Инфокутија Веројатносен распоред
  | name       = 
  | type       = 
  | pdf_image  = 
  | cdf_image  = 
  | notation   = 
  | parameters = 
  | support    = 
  | pdf        = 
  | cdf        = 
  | mean       = 
  | median     = 
  | mode       = 
  | variance   = 
  | skewness   = 
  | kurtosis   = 
  | entropy    = 
  | mgf        = 
  | cf         = 
  | pgf        =
  | fisher     = 
  }}

Параметри

• name — Назив што стои најгоре во инфокутијата. Треба да биде називот на распоредот без да го содржи зборот „распоред“, како на пр. „Нормален“, „Експоненцијален“ (незадолжително).
• type — тип на распоредот. Можни вредности: „дискретна“ (или „масна“), „непрекината“ (или „густинска“) и „повеќеваријантна“.
• pdf_image — слика на веројатносната густина, плус друг текст, како на пример: [[Податотека:xxx.svg|250п]]<br/>текст овде (незадолжително).
• cdf_image — слика на збирниот распоред, плус друг текст, како на пример: [[Податотека:xxx.svg|250п]]<br/>текст овде (незадолжително).
• notation — типично означување на распоредот, како на пример $\scriptstyle {\mathcal {N}}(\mu ,\sigma ^{2})$. Прибележувањето (нотацијата) вклучувајќи ги сите параметрите на респоредот образложени во следната ќелија.
• parameters — параметрите на распоредното семејство (како на пр. μ и σ² за нормален распоред).
• support — носачот на распоредот, кој моеж да зависи од параметрите. Ова наведете го како <math>x \in some set</math> за непрекинати рапсределби, а како <math>k \in some set</math> за дискретни распореди.
• pdf — функција на веројатносната густина (или функција на веројатносната маса), како на пример: <math>\frac{\Gamma(r+k)}{k!\,\Gamma(r)}\,p^r\,(1-p)^k \!</math>. Изоставете ја ознаката на функцијата, како на пример „ƒ(x;μ,σ²)“.
• cdf — збирна функција на распоредот, како на пример: <math>I_p(r,k+1)\text{ каде }I_p(x,y)</math> е регуларизирана непотполна бета-функција.
• mean — средина, или очекувана вредност.
• median — медијаната, само за безваријантни распоредот.
• mode — модусот.
• variance — варијансата од распоредот, или коваријантна матрица во повеќеваријантни случаи.
• skewness — коефициентот на асиметрија (накривеноста).
• kurtosis — вишокот испакнатост.
• entropy — информациската ентропија.
• mgf — моментотворната функција, како на пример: <math>\left(\frac{p}{1-(1-p) e^t}\right)^r \!</math>.
• char или cf — карактеристичната функција, како на пр: <math>\left(\frac{p}{1-(1-p) e^{i\,t}}\right)^r \!</math>.
• pgf - веројатноснотворната функција.
• fisher — Фишеровата информациска матрица на моделот.

• intro — порака што се прикажува прва, пред сите други содржини на инфокутијата (незадолжително).
• marginleft — маргината лево од инфокутијата (по основно: 1em).
• box_width — ширина на инфокутијата (по основно: 325 пиксели).