Прејди на содржината

Џон Хопфилд

Од Википедија — слободната енциклопедија
Џон Хопфилд
Хопфилд во 2024
Роден(а)Џон Џозеф Хопфилд
15 јули 1933(1933-07-15) (92 г.)
Чикаго, Илиноис, САД
ПолињаФизика
Молекуларна биологија
Комплексни системи
Невронаука
УстановиЛаборатории Бел
Универзитет Принстон
Калифорниски универзитет – Беркли
Калифорниски институт за технологија
Теза„A Quantum-Mechanical Theory of the Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals“ (1958)
Докторски менторАлберт Оверхаусер
Познат поХопфилдова мрежа
Модерна Хопфилдова мрежа
Хопфилд диелектрик
Поларитон
Кинетичка лектура
Поважни награди

Џон Џозеф Хопфилд (роден на 15 јули 1933 година)[1] е американски физичар и почесен професор на Универзитетот Принстон, најпознат по неговата студија за асоцијативни невронски мрежи во 1982 година. Тој е познат по развојот на мрежата Хопфилд. Пред нејзиното пронаоѓање, истражувањето во вештачката интелигенција (ВИ) било во период на распаѓање или зима на ВИ, работата на Хопфилд го оживеала интересот на големи размери во оваа област. [2]

Во 2024 година, Хопфилд, заедно со Џефри Хинтон, ја добил Нобеловата награда за физика за „основни откритија и пронајдоци што овозможуваат машинско учење со вештачки невронски мрежи “.[3][2] Добитник е на разни големи награди за физика за неговата работа во мултидисциплинарни области, вклучувајќи физика на кондензирана материја, статистичка физика и биофизика.

Биографија

[уреди | уреди извор]

Ран живот и образование

[уреди | уреди извор]

Џон Џозеф Хопфилд бил роден во 1933 година во Чикаго[1] син на физичарите Џон Џозеф Хопфилд (роден во Полска како Јан Јозеф Хмиелевски) и Хелен Хопфилд (родена Стаф).[4][5]

Хопфилд добил диплома по физика од колеџот Свартмор во Пенсилванија во 1954 година и докторат по физика од Универзитетот Корнел во 1958 година.[1] Неговата докторска дисертација била насловена „Квантно-механичка теорија за придонесот на екситоните кон комплексната диелектрична константа на кристалите“.[6] Негов докторски ментор бил Алберт Оверхаузер.[1]

Хопфилд поминал две години во теоретската група во лабораториите Бел работејќи на оптичките својства на полупроводниците со Дејвид Гилберт Томас[7] а подоцна и на квантитативен модел за опишување на кооперативното однесување на хемоглобинот во соработка со Роберт Г. Шулман.[1][4][8] Понатаму станал член на факултетот на Универзитетот во Калифорнија - Беркли (физика, 1961–1964),[2] Универзитетот Принстон (физика, 1964–1980),[2] Калифорнискиот институт за технологија (Калтех, хемија и биологија, 1980–1997)[2] и повторно на Принстон (1997–),[2][1] каде што е почесен професор по молекуларна биологија со назив Хауард А. Приор.[9]

Во 1976 година, тој учествувал во краток научен филм за структурата на хемоглобинот, во кој глуми Линус Полинг.[10]

Од 1981 до 1983 година, Ричард Фајнман, Карвер Мид и Хопфилд држеле едногодишен курс на Калтех наречен „Физика на пресметувањето“. [11][12] Оваа соработка ја инспирирала докторската програма за пресметување и невронски системи на Калтех во 1986 година, ко-основана од Хопфилд.[13][11]

Меѓу неговите поранешни докторанти се Џералд Махан (докторат во 1964 година),[14] Бертран Халперин (1965),[15] Стивен Гирвин (1977),[15] Тери Сејновски (1978),[15] Ерик Винфри (1998),[15] Хозе Онучиќ (1987),[15] Ли Жаопинг (1990) и Дејвид Џ.С. Мекеј (1992).[15]

Во својата докторска работа од 1958 година, тој пишувал за интеракцијата на ексцитоните во кристалите, измислувајќи го терминот поларитон за квазичестичка што се појавува во физиката на цврста состојба.[16][17] Тој напишал: „„Честичките“ од полето на поларизација аналогни на фотоните ќе се наречат „поларитони“. [17] Неговиот поларитонски модел понекогаш е познат како Хопфилдов диелектрик.[18]

Од 1959 до 1963 година, Хопфилд и Дејвид Г. Томас ја истражувале ексцитонската структура на кадмиум сулфидот од неговите рефлективни спектри. Нивните експерименти и теоретски модели овозможиле да се разбере оптичката спектроскопија на полупроводничките соединенија II-VI.[19]

Физичарот за кондензирана материја Филип В. Андерсон објавил дека Џон Хопфилд бил негов „скриен соработник“ за неговите дела од 1961 до 1970 година за моделот на нечистотии на Андерсон, кој го објаснувал ефектот на Кондо . Хопфилд не бил вклучен како коавтор во трудовите, но Андерсон ја признал важноста на придонесот на Хопфилд во разни негови дела.[20]

Вилијам Ц. Топ и Хопфилд го вовеле концептот на псевдопотенцијали што ја зачувуваат нормата во 1973 година.[21][22][23]

Во 1974 година тој вовел механизам за корекција на грешки во ензимска катализа познат како кинетичка корекција за да ја објасни точноста на репликацијата на ДНК.[24][25]

Хопфилд го објавил својот прв труд од областа на невронауката во 1982 година, насловен како „Невронски мрежи и физички системи со појавни колективни пресметковни способности“, каде што го претставил она што сега е познато како Хопфилдова мрежа, вид на вештачка мрежа што може да послужи како меморија што може да се адресира според содржината, направена од бинарни неврони кои можат да бидат „вклучени“ или „исклучени“.[26][4] Тој го проширил својот формализам на функции за континуирана активација во 1984 година.[27] Трудовите од 1982 и 1984 година ги претставуваат неговите две најцитирани дела.[9] Хопфилд рекол дека инспирацијата дошла од неговото познавање на спин очилата од неговата соработка со П.В. Андерсон.[28]

Заедно со Дејвид В. Танк, во 1985–1986 година развил метод[29][30] за решавање на дискретни проблеми со оптимизација базирани на динамиката на континуирано време користејќи Хопфилд мрежа со функција на континуирана активација. Проблемот со оптимизација бил кодиран во параметрите на интеракција (тежини) на мрежата. Ефективната температура на аналогниот систем постепено се намалувала, како кај глобалната оптимизација со симулирано жарење.[31]

Хопфилд е еден од пионерите на хипотезата за критичен мозок, тој бил првиот што ги поврзал невронските мрежи со самоорганизираната критичност во однос на моделот Олами-Федер-Кристенсен за земјотреси во 1994 година.[32][33] Во 1995 година, Хопфилд и Андреас В. Херц покажале дека лавините во невронската активност ја следат распределбата на законите за распределба на моќ поврзани со земјотресите.[34][35]

Оригиналните Хопфилд мрежи имале ограничена меморија, овој проблем го решиле Хопфилд и Димитри Кротов во 2016 година.[31][36] Хопфилд мрежите со голема меморија сега се познати како модерни Хопфилд мрежи.[37]

Мислења за вештачката интелигенција

[уреди | уреди извор]

Во март 2023 година, Хопфилд потпишал отворено писмо насловено како „Паузирај ги џиновските експерименти со вештачка интелигенција, повикувајќи на запирање на обукита на системи за вештачка интелигенција (ВИ) помоќни од GPT-4. Писмото, потпишано од над 30.000 лица, вклучувајќи ги истражувачите на ВИ Јошуа Бенџо и Стјуарт Расел, наведува ризици како што се потрошливоста на луѓето и губење на контролата низ целото општество.[38][39]

Откако станува ко-добитник на Нобеловата награда за физика за 2024 година, Хопфилд открил дека е многу вознемирен од неодамнешните достигнувања во можностите на вештачката интелигенција и рекол „како физичар, многу сум вознемирен од нешто што нема контрола“.[40] На последователна прес-конференција на Универзитетот Принстон, Хопфилд ја споредил вештачката интелигенција со откривањето на нуклеарна фисија, што довело до нуклеарно оружје и нуклеарна енергија.[2]

Награди и почести

[уреди | уреди извор]
Церемонијата на доделувањето на наградата „Оливер Е. Бакли“ за физика на кондензирана материја во 1969 година. Луис Валтер Алварез (лево) им честита на Дејвид Гилберт Томас (во средина) и Џон Хопфилд (десно).

Хопфилд ја добил стипендија за истражување „Слоун“[41] во 1962 година, и како и неговиот татко, добил и стипендија „Гугенхајм“ (1968).[42] Хопфилд бил избран за член на Американското друштво на физичари (APS) во 1969 година,[43][44] за член на Националната академија на науките во 1973 година, за член на Американската академија на уметностите и науките во 1975 година и за член на Американското филозофско друштво во 1988 година. [45][46][47] Тој бил претседател на APS во 2006 година.[48]

Во 1969 година, Хопфилд и Дејвид Гилберт Томас ја добиле наградата „Оливер Е. Бакли “ за физика на кондензирана материја од страна на APS „за нивната заедничка работа што ги комбинира теоријата и експериментот, што го унапредила разбирањето на интеракцијата на светлината со цврстите тела“.[49]

Во 1983 година, тој ја добил Фондациската награда „МакАртур“ од Програмата за стипендисти „МакАртур“.[50] Во 1985 година, Хопфилд ја добил наградата „Златна плоча“ на Американската академија за достигнувања [51] и наградата „Макс Делбрук“ за биофизика од APS.[8] Во 1988 година, тој ја добил наградата „Мајкелсон-Морли“ од Универзитетот „Кејс Вестерн Резерв“.[52] Хопфилд ја добил наградата „Пионер на невронски мрежи“ во 1997 година од Институтот за електротехнички и електронски инженери (IEEE). [53]

Џефри Е. Хинтон (лево) и Хопфилд на Нобеловата недела во 2024 година

Тој бил награден со Дираковиот медал од Меѓународниот центар за теоретска физика во 2001 година „за важни придонеси во импресивно широк спектар на научни теми“[54][55] вклучувајќи „целосно различен [колективен] принцип на организирање во мирисот “ и „нов принцип во кој невронската функција може да ја искористи временската структура на „шилестата“ интернеурална комуникација“.[55]

Хопфилд ја добил наградата Харолд Пендер во 2002 година за неговите достигнувања во компјутерската невронаука и невронскиот инженеринг од Мур Школата за електротехника, Универзитет во Пенсилванија.[56] Тој ја добил Светската награда за наука „Алберт Ајнштајн“ во 2005 година во областа на биолошките науки.[57] Во 2007 година, тој го одржал предавањето во спомен на Фриц Лондон на Универзитетот Дјук, насловено како „Како размислуваме толку брзо? Од неврони до пресметување на мозокот“.[58] Хопфилд ја добил наградата IEEE Френк Розенблат во 2009 година за неговиот придонес во разбирањето на обработката на информации во биолошките системи.[59] Во 2012 година ја добил наградата Сварц од Друштвото за невронаука.[60] Во 2019 година го добил медалот Бенџамин Франклин за физика од Институтот Франклин,[61] а во 2022 година ја подели наградата Болцманов медал за статистичка физика со Дипак Дар.[62]

Тој бил награден со Нобеловата награда за физика за 2024 година заедно со Џефри Е. Хинтон за „основни откритија и пронајдоци што овозможуваат машинско учење со вештачки невронски мрежи“.[63][64]

Во 2025 година, тој ја добил наградата „Кралица Елизабета“ за инженерство заедно со Јошуа Бенџо, Бил Дали, Џефри Е. Хинтон, Јан Лекун, Џен-Хсун Хуанг и Феи-Феи Ли за развој на модерното машинско учење.

  1. 1 2 3 4 5 6 „Hopfield, John J.“. Physics History Network American Institute of Physics. Посетено на October 8, 2024.
  2. 1 2 3 4 5 6 7 Taylor, D.B.; и др. (October 8, 2024), „Nobel Physics Prize Awarded for Pioneering A.I. Research by 2 Scientists“, The New York Times, Архивирано од изворникот на October 8, 2024, Посетено на October 8, 2024
  3. ↑ „Press release: The Nobel Prize in Physics 2024“. NobelPrize.org (англиски). Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  4. 1 2 3 Lindsay, Grace (March 4, 2021). Models of the Mind: How Physics, Engineering and Mathematics Have Shaped Our Understanding of the Brain (англиски). Bloomsbury Publishing. ISBN 978-1-4729-6645-2. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  5. ↑ „American Men of Science: A Biographical Directory“. Science Press. 1966.
  6. ↑ Џон Хопфилд (1958), A Quantum-Mechanical Theory of the Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals, ISBN 979-8-6578-5817-4, OCLC 63226906, Википодатоци Q130468423
  7. ↑ Orton, John W. (December 11, 2008). The Story of Semiconductors (англиски). OUP Oxford. ISBN 978-0-19-156544-1.
  8. 1 2 „American Physical Society Meets in Baltimore“. Physics Today (англиски). 38 (3): 87–93. March 1, 1985. Bibcode:1985PhT....38c..87.. doi:10.1063/1.2814495. ISSN 0031-9228.
  9. 1 2 Office of Communications (October 8, 2024). „Princeton's John Hopfield receives Nobel Prize in physics“. Princeton University (англиски). Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  10. ↑ „The Life and the Structure of Hemoglobin, American Institute of Physics“. Orego State Documentary History of Linus Pauling. 1976. Посетено на October 9, 2024.
  11. 1 2 Hey, Anthony (March 8, 2018). Feynman And Computation (англиски). CRC Press. ISBN 978-0-429-96900-3.
  12. ↑ Hillis, W. Daniel (February 1, 1989). „Richard Feynman and the Connection Machine“. Physics Today. 42 (2): 78–83. Bibcode:1989PhT....42b..78H. doi:10.1063/1.881196. ISSN 0031-9228.
  13. ↑ „Caltech Celebrates 30 Years of its Computation and Neural Systems Option | Caltech Alumni“ (англиски). Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  14. ↑ „Gerald Mahan Obituary (1937 - 2021) - New York, NY - The Oregonian“. Legacy.com. Посетено на 2024-10-13.
  15. 1 2 3 4 5 6 John Joseph Hopfield at the Mathematics Genealogy Project
  16. ↑ Hopfield, J. J. (December 1, 1958). „Theory of the Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals“. Physical Review (англиски). 112 (5): 1555–1567. Bibcode:1958PhRv..112.1555H. doi:10.1103/PhysRev.112.1555. ISSN 0031-899X.
  17. 1 2 Agranovich, Vladimir M. (February 12, 2009). Excitations in Organic Solids (англиски). OUP Oxford. ISBN 978-0-19-155291-5. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  18. ↑ Huttner, B.; Barnett, S. M. (1992). „Dispersion and Loss in a Hopfield Dielectric“. Europhysics Letters (англиски). 18 (6): 487. Bibcode:1992EL.....18..487H. doi:10.1209/0295-5075/18/6/003. ISSN 0295-5075. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  19. ↑ Reynolds, D. C.; Litton, C. W.; Collins, T. C. (1965). „Some Optical Properties of Group II-VI Semiconductors (I)“. Physica Status Solidi B (англиски). 9 (3): 645–684. Bibcode:1965PSSBR...9..645R. doi:10.1002/pssb.19650090302. ISSN 0370-1972.
  20. ↑ Zangwill, Andrew (January 8, 2021). A Mind Over Matter: Philip Anderson and the Physics of the Very Many (англиски). Oxford University Press. ISBN 978-0-19-264055-0.
  21. ↑ Topp, William C.; Hopfield, John J. (1973-02-15). „Chemically Motivated Pseudopotential for Sodium“. Physical Review B (англиски). 7 (4): 1295–1303. Bibcode:1973PhRvB...7.1295T. doi:10.1103/PhysRevB.7.1295. ISSN 0556-2805.
  22. ↑ Martin, Richard M. (2020-08-27). Electronic Structure: Basic Theory and Practical Methods (англиски). Cambridge University Press. ISBN 978-1-108-42990-0.
  23. ↑ Marx, Dominik; Hutter, Jürg (2009-04-30). Ab Initio Molecular Dynamics: Basic Theory and Advanced Methods (англиски). Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-47719-2.
  24. ↑ Hopfield, J. J. (1974). „Kinetic Proofreading: A New Mechanism for Reducing Errors in Biosynthetic Processes Requiring High Specificity“. Proceedings of the National Academy of Sciences (англиски). 71 (10): 4135–4139. Bibcode:1974PNAS...71.4135H. doi:10.1073/pnas.71.10.4135. ISSN 0027-8424. PMC 434344. PMID 4530290.
  25. ↑ Flyvbjerg, Henrik; Jülicher, Frank; Ormos, Pal; David, Francois (July 1, 2003). Physics of Bio-Molecules and Cells: Les Houches Session LXXV, 2–27 July 2001 (англиски). Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-45701-5. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  26. ↑ Hopfield, J J (April 1982). „Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities“. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 79 (8): 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. ISSN 0027-8424. PMC 346238. PMID 6953413.
  27. ↑ Hopfield, J J (1984). „Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons“. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 81 (10): 3088–3092. Bibcode:1984PNAS...81.3088H. doi:10.1073/pnas.81.10.3088. ISSN 0027-8424. PMC 345226. PMID 6587342.
  28. ↑ Hopfield, John J. (March 1, 2014). „Whatever Happened to Solid State Physics?“. Annual Review of Condensed Matter Physics (англиски). 5 (1): 1–13. Bibcode:2014ARCMP...5....1H. doi:10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924. ISSN 1947-5454.
  29. ↑ Hopfield, J. J.; Tank, D. W. (July 1, 1985). „"Neural" computation of decisions in optimization problems“. Biological Cybernetics (англиски). 52 (3): 141–152. doi:10.1007/BF00339943. ISSN 1432-0770. PMID 4027280. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  30. ↑ Hopfield, John J.; Tank, David W. (August 8, 1986). „Computing with Neural Circuits: A Model“. Science (англиски). 233 (4764): 625–633. Bibcode:1986Sci...233..625H. doi:10.1126/science.3755256. ISSN 0036-8075. PMID 3755256. Архивирано од изворникот на April 14, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  31. 1 2 The Nobel Committee for Physics (October 8, 2024). „Scientific Background to the Nobel Prize in Physics 2024“ (PDF). The Royal Swedish Academy of Sciences. Архивирано од изворникот (PDF) на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  32. ↑ Pruessner, Gunnar (2012-08-30). Self-Organised Criticality: Theory, Models and Characterisation (англиски). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-85335-4.
  33. ↑ Hopfield, John J. (1994-02-01). „Neurons, Dynamics and Computation“. Physics Today. 47 (2): 40–46. Bibcode:1994PhT....47b..40H. doi:10.1063/1.881412. ISSN 0031-9228.
  34. ↑ Hopfield, J J; Herz, A V (1995-07-18). „Rapid local synchronization of action potentials: toward computation with coupled integrate-and-fire neurons“. Proceedings of the National Academy of Sciences (англиски). 92 (15): 6655–6662. Bibcode:1995PNAS...92.6655H. doi:10.1073/pnas.92.15.6655. ISSN 0027-8424. PMC 41391. PMID 7624307.
  35. ↑ Beggs, John (2007). „Neuronal avalanche“. Scholarpedia (англиски). 2 (1): 1344. Bibcode:2007SchpJ...2.1344B. doi:10.4249/scholarpedia.1344. ISSN 1941-6016.
  36. ↑ Krotov, Dmitry; Hopfield, John J. (2016). „Dense Associative Memory for Pattern Recognition“. Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates, Inc. 29. arXiv:1606.01164. Архивирано од изворникот на June 19, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  37. ↑ Kahana, Michael J.; Wagner, Anthony D. (2024). The Oxford Handbook of Human Memory, Two Volume Pack: Foundations and Applications (англиски). Oxford University Press. ISBN 978-0-19-774614-1.
  38. ↑ Feathers, Todd (2024-10-08). „Nobel Prize Goes to 'Godfathers of AI' Who Now Fear Their Work Is Growing Too Powerful“. Gizmodo (англиски). Посетено на 2024-10-09.
  39. ↑ „Pause Giant AI Experiments: An Open Letter“. Future of Life Institute (англиски). Посетено на 2024-10-09.
  40. ↑ „Nobel winner John Hopfield warns of 'catastrophe' if AI advances are not 'controlled'“. Hindustan Times. 2024-10-09.
  41. ↑ „Fellows Database | Alfred P. Sloan Foundation“. sloan.org (англиски). Посетено на 2024-10-10.
  42. ↑ „John J. Hopfield – John Simon Guggenheim Memorial Foundation…“ (англиски). Посетено на 2024-10-10.
  43. ↑ „APS Fellowship recipients“. American Physical Society.
  44. ↑ APS Press Office (8 October 2024). „American Physical Society congratulates winners of the 2024 Nobel Prize in Physics“.
  45. ↑ „John J. Hopfield“. www.nasonline.org. Архивирано од изворникот на March 24, 2019. Посетено на May 24, 2020.
  46. ↑ „John Joseph Hopfield“. American Academy of Arts & Sciences. October 12, 2023. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на May 24, 2020.
  47. ↑ „APS Member History“. search.amphilsoc.org. Архивирано од изворникот на October 18, 2023. Посетено на May 24, 2020.
  48. ↑ „John Hopfield, Array of Contemporary Physicists“. Архивирано од изворникот на October 19, 2013. Посетено на October 19, 2013.
  49. ↑ „Honors and Award Winners“. American Physical Society. Посетено на October 8, 2024.
  50. ↑ „Biologist awarded $224,000 - tax free, no strings attached“ (PDF). CalTech News. 17 (5): 6. October 5, 1983.
  51. ↑ „Golden Plate Awardees of the American Academy of Achievement“. American Academy of Achievement. Архивирано од изворникот на December 15, 2016. Посетено на June 26, 2020.
  52. ↑ „Random Walk - Honors and Awards“. Engineering and Science. Record Number: CaltechES:51.3.0. CalTech. 51 (3): 43. Spring 1988.
  53. ↑ „Past Recipients - IEEE Computational Intelligence Society“. cis.ieee.org (англиски). Посетено на 2024-10-10.
  54. ↑ „Dirac Medallist 2001 | ICTP“. www.ictp.it. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 20, 2023.
  55. 1 2 „Princeton Physicist Garners Dirac Medal“. Physics Today (англиски). 54 (10): 85. October 1, 2001. Bibcode:2001PhT....54S..85.. doi:10.1063/1.1420565. ISSN 0031-9228.
  56. ↑ „Pender Lecture“ (англиски). Посетено на 2024-10-13.
  57. ↑ „Albert Einstein World Award of Science 2005“. Архивирано од изворникот на October 23, 2013. Посетено на August 13, 2013.
  58. ↑ „Fritz London Memorial Lecture | Department of Physics“. physics.duke.edu (англиски). Посетено на 2024-10-13.
  59. ↑ MacPherson, Kitta (8 May 2009). „Hopfield wins IEEE's Rosenblatt Award“. Princeton University (англиски). Посетено на 2024-10-10.
  60. ↑ „Swartz Prize awarded to John Hopfield for contributions to computational neuroscience“. Office of the Dean for Research (англиски). Посетено на 2024-10-10.
  61. ↑ „John J. Hopfield Named Winner of 2019 Benjamin Franklin Medal in Physics - IAS News | Institute for Advanced Study“. www.ias.edu (англиски). December 10, 2018. Посетено на October 9, 2024.
  62. ↑ „STATPHYS28“. statphys28.org. Архивирано од изворникот на April 14, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  63. ↑ „The Nobel Prize in Physics 2024“. Nobel Media AB. Архивирано од изворникот на October 8, 2024. Посетено на October 8, 2024.
  64. ↑ McClelland, James L. (2025-04-17). „Profile of John Hopfield and Geoffrey Hinton: 2024 Nobel laureates in physics“. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 122 (16). doi:10.1073/PNAS.2423094122. PMC 12037045 Проверете ја вредноста |pmc= (help).

Надворешни врски

[уреди | уреди извор]
Преземено од „https://mk.wikipedia.org/w/index.php?title=Џон_Хопфилд&oldid=5469329“